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최근 국내 연구에 따르면 폭염발생일수가 증가할수록 여름철 온열질환 발생 건수도 함께 증가하는 경향이 뚜렷하게 나타납니다. 일수만으로는 예측에 한계가 있지만, 장기·단기 연속 폭염 모두 주요 요인으로 지목됩니다.
🔥 1. 폭염발생일수와 온열질환자 수의 상관관계
- 2011~2018년 연구에서는 폭염발생일수가 많을수록 온열질환자 수도 확연히 증가하는 경향이 확인되었습니다.
- 특히 2018년엔 폭염일수 최다(약 31일)·온열질환자 최고(약 44,060명)를 기록하며 상관성이 매우 높았습니다.
🌇 2. 지역별·기간별 차이
- 대구는 폭염일수 증가와 온열질환자 수 증가 간 상관계수가 약 0.09로 유의미한 연관성을 보였습니다.
- 광역시 vs 비광역시 모두에서 폭염발생일수가 길수록 온열질환 발생률이 증가했으나, 단일 기준만으로는 한계가 있다는 지적도 있습니다.
📈 3. 폭염발생일수 vs 온열질환 사망률
- 지역별 폭염발생일수가 많을수록 사망률이 약 76% 높은 경향이 나타났으며, 일부 지역에서는 상관도가 낮은 곳도 존재했습니다.
📊 4. 통계 요약 데이터
항목 | 결과 |
---|---|
평균 폭염발생일수 (1991~2011) | 약 9.4일/년 |
평균 폭염사망자 수 | 약 21명/년 |
폭염일수 급증 연도 (예:1994년) | 폭염일수 ≒30일 → 사망자 92명 (4.4배 상승) |
회귀모델 상관관계(R²) | 단순 선형 0.77 → 지수적 0.84로 증가 |
💡 5. 해석과 대응 전략
- 폭염발생일수가 많아질수록 온열질환 발생도 증가하므로, 폭염예보 시 사전 예방 전략이 필수입니다.
- 연속 폭염(3~7일 이상)은 단일 폭염보다 온열 위험도를 높이므로, 지속 복합 대응 체계를 마련해야 합니다 .
- 지역별 특성을 반영한 차별화된 폭염 관리 정책과 냉방 인프라 강화가 요구됩니다 .
🔚 결론 정리
폭염발생일수는 여름철 온열질환 발생 예측에 유효한 지표이며, 지역·기간별 특성과 연속 폭염의 영향까지 고려한 종합 대응 모델이 필요합니다. 이를 기반으로 폭염 경보 시기 대응, 취약 지역 준비, 행동요령 즉시 제공 등이 온열질환 예방에 효과적입니다.
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